Главная » 2014 » Август » 17 » Скачать Система обратимого сжатия телеметрической информации. Сидякин, Иван Михайлович бесплатно
10:21 PM
Скачать Система обратимого сжатия телеметрической информации. Сидякин, Иван Михайлович бесплатно
Система обратимого сжатия телеметрической информации
Диссертация
Автор: Сидякин, Иван Михайлович
Название: Система обратимого сжатия телеметрической информации
Справка: Сидякин, Иван Михайлович. Система обратимого сжатия телеметрической информации : диссертация кандидата технических наук : 05.13.11 Москва, 2007 130 c. : 61 07-5/2920
Объем: 130 стр.
Информация: Москва, 2007
Содержание:
Введение
Глава
I Анализ исходных данных
11 Архитектура системы сбора и обработки телеметрической информации
12 Формат данных потока ТМИ
13 Исследование статистических характеристик параметров ТМИ
131 Высокочастотные параметры
132 Низкочастотные параметры
14 Архитектура системы обратимого сжатия
Глава
II Исследование декорреляции данных ТМИ с помощью метода линейного предсказания
21 Используемые понятия и определения
22 Схема декоррелятора на основе авторегрессионной модели
23 Полиномиальная аппроксимация
24 Преобразование сигнала ошибки
25 Обработка экспериментальных данных
251 Полиномиальная аппроксимация
252 Авторегрессионная модель линейного предсказания
Глава
III Исследование методов декорреляции на основе линейных преобразований
31 Общие определения
32 Обратимое сжатие на основе метода сжатия с потерями
33 Преобразование Кархунена-Лоева
34 Дискретное косинусное преобразование
35 Модифицированное дискретное косинусное преобразование
36 Вейвлет преобразования
361 S-преобразование
362 TS-преобразование
37 Обработка экспериментальных данных
Глава
IV Исследование методов энтропийного кодирования
41 Основные определения
42 Коды Хаффмана
43 Арифметическое кодирование
44 Коды Раиса
Глава
V Описание системы обратимого сжатия ТМИ
51 Общая архитектура системы
52 Уменьшение семантической избыточности телеметрической информации
53 Согласование сжатого потока ТМИ с каналом связи
Выводы
Заключение
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Введение:
При пусках и испытаниях изделий ракетно-космической техники по каналам связи наземного комплекса сбора и обработки данных в режиме реального времени передаётся значительный объём телеметрической информации (ТМИ). Для трансляции информационных потоков используется инфраструктура локальной вычислительной сети и выделенные каналы глобальной вычислительной сети. Схема распределения потоков данных в сети определяется требованиями конкретного эксперимента и может меняться в зависимости от вида работы. Распределённая обработка ТМИ на нескольких подключённых к сети рабочих станциях приводит к необходимости одновременной передачи нескольких потоков данных, значительно увеличивая нагрузку на сеть. Эти же каналы связи, как правило, используются для передачи других видов информации, одновременно с потоками ТМИ. Сокращение объёма передаваемой информации в ряде случаев необходимо для обеспечения работоспособности системы и на практике всегда желательно для снижения стоимости канала связи. Эффективность обработки ТМИ в режиме реального времени ограничивается пропускной способностью каналов связи. Эта характеристика определяет, в конечном счёте, сложность задачи, которая может быть поставлена перед распределённой системой обработки ТМИ. В случае если пропускная способность канала недостаточна для передачи информации в полном объёме, информация сортируется по значимости и сокращается. Для сокращения объёма передаваемой по каналу связи информации целесообразно выполнить её сжатие. Следует отметить, что технологии сжатия данных с потерями, которые успешно применяются для сжатия аудио- и видеоинформации, могут быть использованы для решения ограниченного круга задач связанных с обработкой телеметрии. В больщинстве случаев обратимость сжатия одно из главных требований, предъявляемых к системе обработки ТМИ. В литературе обратимое сжатие также называется сжатием без потерь. Технологии сжатия находят применение в различных практических приложениях. К наиболее очевидным относятся системы хранения и передачи изображений, видео- и аудиоинформации. Современные устройства хранения цифровой информации, такие как DVD и энергонезависимая Flash память, имеют объём, достаточный для хранения высококачественных записей мультимедиа. Эти устройства постоянно совершенствуются. Увеличивается объём сохраняемой информации и скорость доступа к ней. Совершенствуются также средства, обеспечивающие высокую скорость передачи потоков аудио- и видеоинформации по кабельным или беспроводным каналам связи. Развитие систем хранения и доставки информации позволяет снизить требования к применяющимся системам сжатия данных и минимизировать или, в ряде случаев, полностью отказаться от потерь информации в процессе сжатия. Алгоритмы сжатия данных с потерями давно и успешно используются для сжатия данных мультимедиа. Эти алгоритмы позволяют увеличить коэффициент сжатия за счёт снижения точности представления сигнала, например, за счёт удаления некоторых спектральных компонентов сжимаемого сигнала. Допустимая степень искажения данных определяется по разным критериям в зависимости от типа информации. Для информации мультимедиа эта степень обычно определяется параметром или набором параметров, связанных с уровнем человеческого восприятия информации. Способность человеческого восприятия извлекать нужную информацию из искажённых данных позволяет в ряде приложений использовать методы сжатия информации с потерями. Алгоритмы сжатия данных без потерь, как правило, значительно эффективнее алгоритмов сжатия с потерями. Сокращение объёма данных в два четыре раза считается хорошим результатом для алгоритма сжатия без потерь.т м и близка по структуре к видео- или аудио-потоку, поэтому логично воспользоваться методами сжатия информации мультимедиа для решения поставленной задачи. Проблема сжатия данных мультимедиа имеет ряд особенностей. Универсальные алгоритмы сжатия без потерь, которые в частности хорошо сжимают текстовые файлы, малоэффективны при сжатии аудиоили видеоданных. модели на Эти алгоритмы либо используют функции простые плотности алгоритмы статистические основе одномерной вероятностей, либо имеют технически сложно реализуемые кодирования и декодирования. Процедура сжатия цифровой аудиоинформации