Главная » 2014 » Июнь » 22 » Скачать Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным. Птецов, Сергей Николаевич бесплатно
4:23 PM
Скачать Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным. Птецов, Сергей Николаевич бесплатно
Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным
Диссертация
Автор: Птецов, Сергей Николаевич
Название: Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным
Справка: Птецов, Сергей Николаевич. Прогнозирование свойств коллекторов между скважинами по сейсмическим данным : диссертация доктора технических наук : 25.00.10 Москва, 2003 143 c. : 71 04-5/458
Объем: 143 стр.
Информация: Москва, 2003
Содержание:
ГЛАВА Г Сейсмические методы прогноза углеводородов
1Л Методы расчета волн в тонкослоистых средах
12 Методика построения эффективной сейсмоакустической модели среды ГЗ Метод изучения неупругости среды поглощение и дисперсия скорости Г4 Метод АУО зависимость амплитуды отражений от угла падения
ГЛАВА
II Математическое моделирование волновых полей при решении задач прогнозирования залежей УВ
2Л Расчет волнового поля залежи методом конечных разностей
22 Возможные модели залежи
23 Моделирование волнового поля в различных средах
ГЛАВА
III Метод АУО метод прогноза углеводородов
3Г Влияние толщины продуктивного пласта на АУО отражения
32 Зависимость АУО-характеристик от типа флюида в идеально-упругих и неупругих средах
33 А У О зависимости продольных и поперечных волн Обработка реальных данных Морозовского месторождения
34 Петрофизическая характеристика коллекторов чокракских отложений
35 Расчет атрибутов АУО по сейсмограммам
36 Интерпретация результатов АУО обработки
ГЛАВА
IV Прогнозирование УВ по методу ПДС
41 Определение декремента поглощения по данным ВСП
42 Определение поглощения по данным МОГТ
43 Определение дисперсии скорости по данным МОГТ Изучение зон нефтегазоносности на участке Морозовской площади по данным ПДС
44 Обработка данных ВСП
45 Определение дисперсии фазовой скорости сейсмических волн
ГЛАВА V Комплексная интерпретация реальных данных на основе методов A V O и ПДС
51 Сравнение результатов A V O и ПДС
52 Выбор комплексного углеводородного индикатора
Введение:
В последнее время в нефтяной и газовой промышленности наблюдается увеличение темпов добычи углеводородов. В связи с этим растут затраты на поиски и разведку месторождений. Поэтому большую актуальность в последние годы приобретают методы прямого прогноза углеводородов до бурения дорогостоягцих скважин.Целью данной работы является исследование динамических параметров сейсмической записи, связанных с аномалиями волнового поля неидеально-упругих сред на основе комплексирования методов прямого прогноза углеводородов - метода изучения зависимости амплитуды от угла падения волн (АУО) и метода изучения сейсмической неупругостипоглощения и дисперсии скорости (ПДС).Главной проблемой при изучении залежей углеводородов, залегающих в тонкослоистых пачках на значительных глубинах, является неоднозначность их отображения в динамических параметрах сейсмической записи. Поэтому при обработке и интерпретации данных для прогноза углеводородов необходимо установить причины возникновения аномалий сейсмических параметров и их природу. Обычно одновременно изучают несколько динамических параметров отраженных волн, наиболее чувствительных к залежам углеводородов. Для анализа атрибутов сейсмической записи необходимо подобрать теоретическую модель и рассчитать волновое поле. Сочетание математического моделирования с обработкой реальных данных по двум наиболее эффективным методам прямого прогноза - Л У О и ПДС - необходимо для успешного решения задачи о распространении сейсмических волн в месторождении нефти и газа.На первом этапе исследований была показана работоспособность алгоритма сеточного моделирования, разработанного ранее Жуковой Т. М. В процессе работы пакет программ был усовершенствован и адаптирован для современных моделей I B M - P C (PENTIUM-3). Было проведено моделирование сейсморазведки на поверхности с регистрацией продольных волн, были показаны примеры моделирования волнового поля при вертикальном сейсмическом профилировании и межскважинном просвечивании.Так как основным интересующим фактором является тип норового флюида, для расчета волновых полей выбирались модели сред, петрофизические свойства которых соответствовали насыщенности терригенного пласта водой, нефтью и газом. Переход от одной модели к другой наглядно проявлялся в изменениях амплитудных кривых. На модельных сейсмических записях надежно распознавались все типы сейсмических волн, что подтверждает преимущество сеточного моделирования. Для подтверждения теоретических результатов были обработаны реальные данные по двум месторождениям, содержащим как газовые, так и нефтяные ловушки. Результатом обработки по методу A V O стали разрезы атрибутов А и В. Были получены аномалии A V O не только в пластах, насыщенных газом, но и в нефтяных ловушках. Однако такой эффект может быть вызван изменением в литологии разреза. Повышение песчанистости и пористости также может вызывать изменение коэффициента Пуассона и увеличению аномалии.Для точного прогноза залежей углеводородов необходимо привлечение дополнительных признаков газонасыщения. К таким признакам мы отнесли параметры сейсмической неупругости, и прежде всего - сейсмическую добротность среды, характеризующую поглощение энергии при распространении сейсмических волн. Имеющиеся данные о вариации амплитуд и установленная скважинами газонасыщенность позволяет изучать неупругость среды в комплексе с остальными динамическими параметрами сейсмической записи. Сейсмическая добротность (или обратная ей величина декремент поглощения) измерялась спектральными методами, так как диссипация энергии приводит к увеличению потерь с ростом частоты. Спектральный анализ и определение по нему декремента поглощения показали, что на модельных сейсмограммах этот эффект в области газонасыщенной части залежи проявляется достаточно четко. Увеличение поглощения сопровождается дисперсией скорости.Результаты обработки реальных данных показали, что, несмотря на искаженные формы аномалии в области тех же газовых залежей отмечены четкие аномалии декремента поглощения, хорошо коррелирующиеся с аномальными участками на разрезах АУО. По совокупности наблюдаемых признаков динамических параметров даже небольшие залежи газа могут уверенно выделяться.Научная новизна выполненной работы заключается в следующем: 1. Получены зависимости АУО атрибутов для неидеальноупругих сред.2. Предложено использование комплексного углеводородного индикатора, повышающего эффективность прогнозирования углеводородов.3. Выполнен успешный прогноз УВ в коллекторах Морозовского месторождения на основе технологии комплексирования методов АУО и НДС. Практическая ценность. Методика комплексирования данных АУО и НДС с вычислением комплексного углеводородного индикатора более надежно отображает область залежи, что снижает затраты на поисковоразведочное бурение.Реализация работы в производстве. Методика изучения залежей УВ опробована на Морозовском месторождении в Предкавказье. Полученные результаты должны быть использованы в АО "Краснодарнефтегеофизика" при поисково-разведочных работах.Структура работы.В ГЛАВЕ I приведен обзор применяющихся методов прямого прогноза коллекторов. Основное внимание было уделено методу сеточного моделирования динамических параметров залежи, его применимости для различных моделей залежи и систем наблюдения. Была рассмотрена методика построения эффективной сейсмоакустической модели по данным ГИС и ВСП, а также проблемы, связанные с преобразованием тонкослоистой модели среды в синтетическую сейсмограмму. Также приведен краткий обзор ранее проводимых исследований по методам А У О и ПДС, а также обоснование каждого из методов.