Главная » 2014 » Июль » 29 » Скачать Информационно-поисковая система и мониторинг результатов гибридизации растений. Позднякова, Оксана Владимировна бесплатно
9:42 PM
Скачать Информационно-поисковая система и мониторинг результатов гибридизации растений. Позднякова, Оксана Владимировна бесплатно
Информационно-поисковая система и мониторинг результатов гибридизации растений
Диссертация
Автор: Позднякова, Оксана Владимировна
Название: Информационно-поисковая система и мониторинг результатов гибридизации растений
Справка: Позднякова, Оксана Владимировна. Информационно-поисковая система и мониторинг результатов гибридизации растений : диссертация кандидата биологических наук : 03.00.16 Красноярск, 2004 160 c. : 61 05-3/17
Объем: 160 стр.
Информация: Красноярск, 2004
Содержание:
ГЛАВА 1 ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВА
11 СТРАТЕГИЯ СОВРЕМЕННОГО АДАПТИВНОГО РАСТЕНИЕВОДСТВА
12 АГРОКЛИМАТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА УРОЖАЙНОСТЬ ЯЧМЕНЯ
13 ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТБОРА в РАСЩЕПЛЯЮЩИХСЯ ПОПУЛЯЦИЯХ ЯЧМЕНЯ
14 ОСОБЕННОСТИ НАПРАВЛЕНИЙ СЕЛЕКЦИИ ЯЧМЕНЯ В ВОСТОЧНОЙ СИБИРИ
15 ЗНАЧЕНИЕ БАЗ ДАННЫХ В ЭКОЛОГИЧЕСКИХ И СЕЛЕКЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
ГЛАВА 2 СОЗДАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ И БАЗЫ ДАННЫХ
21 СТРУКТУРА БАЗЫ ДАННЫХ "СЕЛЕКЦИЯ РАСТЕНИЙ"
22 ИНТЕРФЕЙС ИНФОРМАЦИОННО-ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ
23 ОТЧЕТЫ, ПРЕДОСТАВЛЯЕМЫЕ БАЗОЙ ДАННЫХ "СЕЛЕКЦИЯ РАСТЕНИЙ"
24 ФОРМИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ "СЕЛЕКЦИЯ РАСТЕНИЙ"
ГЛАВА 3 ЭФФЕКТИВНОСТЬ УЧАСТИЯ ИСХОДНЫХ ФОРМ РАЗНЫХ ЭКОЛОГО-ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ГРУПП В СКРЕЩИВАНИЯХ
31 ХАРАКТЕРИСТИКА ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА, ПРИВЛЕЧЕННОГО В СКРЕЩИВАНИЯ
32 ПРОХОЖДЕНИЕ РОДИТЕЛЬСКИХ ФОРМ РАЗНЫХ Э Г Г ПО СЕЛЕКЦИОННЫМ ПИТОМНИКАМ
321 Эффективность отбора родительских форм в СП
322 Прохождение родительских форм разных ЭГГ по селекционным питомникам: СП2, КП, ПСИ, КСИ
33 ПРОХОЖДЕНИЕ ГИБРИДНЫХ КОМБИНАЦИЙ, СОЗДАННЫХ С УЧАСТИЕМ ИСХОДНЫХ ФОРМ РАЗНЫХ ЭГГ, ПО СЕЛЕКЦИОННЫМ ПИТОМНИКАМ
331 Эффективность отбора гибридных комбинаций в СП
332 Прохождение гибридных комбинаций по селекционным питомникам: СП2, КП,ПСИ,КСИ
34 ПРОХОЖДЕНИЕ ПОТОМКОВ ГИБРИДНЫХ КОМБИНАЦИЙ, СОЗДАННЫХ С УЧАСТИЕМ исходных ФОРМ РАЗНЫХ ЭГГ, по СЕЛЕКЦИОННЫМ ПИТОМНИКАМ
341 Отбор потомков гибридных комбинаций в СП
342 Прохождение потомков гибридных комбинаций по селекционным питомникам: СП2, КП, ПСИ, КСИ
35 СРАВНЕНИЕ ЭГГ ПО ОТНОСИТЕЛЬНЫМ ПОКАЗАТЕЛЯМ ЭФФЕКТИВНОСТИ УЧАСТИЯ ИХ ФОРМ в СОЗДАНИИ ПЕРСПЕКТИВНОГО СЕЛЕКЦИОННОГО МАТЕРИАЛА
351 Сравнение ЭГГ по изменению коэффициента комбинации/родительские формы для осуществленных комбинаций, в СП1 и КСИ
352 Сравнение ЭГГ по изменению коэффициента потомки/комбинации в питомниках: СП1, СП2, КП, ПСИ, КСИ
ГЛАВА 4 АНАЛИЗ ГИБРИДНЫХ КОМБИНАЦИЙ И РОДИТЕЛЬСКИХ ФОРМ ПО ОТБОРУ В СЕЛЕКЦИОННЫЕ ПИТОМНИКИ
41 АНАЛИЗ ГИБРИДНЫХ КОМБИНАЦИЙ ПО ИХ ОТБОРУ В СЕЛЕКЦИОННЫЕ ПИТОМНИКИ
411 Сравнение комбинаций по эффективности отбора в СП
412 Анализ перспективных гибридных комбинаций по прохождению их потомков в селекционных питомниках
42 АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИВЛЕЧЕНИЯ В СКРЕЩИВАНИЯ РОДИТЕЛЬСКИХ ФОРМ
421 Анализ эффективности привлечения в скрещивания всех родительских форм
422 Анализ эффективности привлечения в скрещивания наиболее часто используемых родительских форм
Введение:
Актуальность темы. В современном мире поток разнообразной информации стремительно возрастает. Отсутствие ее систематизации препятствует повышению уровня эффективности того или иного вида деятельности.В Сибири накоплена уникальная информация по селекции зерновых культур, представляющая экспериментальный и аналитический материал в ретроспекции большого числа лет, который может быть систематизирован и проанализирован с учетом динамики местных агроклиматических условий по многим направлениям.Необходимость применения информационных технологий для автоматизации анализа экологических и селекционных данных на современном этапе не вызывает сомнений, однако готовое специализированное программное обеспечение этого процесса отсутствует, что определяет актуальность его создания.Цель - разработка информационно-поисковой системы (ИПС) для обработки селекционных данных и последующий ретроспективный анализ эффективности использования отечественных и зарубежных генетических ^ ресурсов ярового ячменя в гибридизации на территории Красноярского края.Основные задачи: 1. Разработка алгоритмов и интерфейса ИПС для поддержки и формирования базы данных "Селекция растений"; разработка структуры и отчетов базы данных "Селекция растений".2. Формирование базы данных по результатам селекции ярового ячменя, полученным на территории Красноярского края за многолетний период.3. Многофакторный ретроспективный анализ селекционного материала ярового ячменя с применением ИПС. ^ 4. Сравнение исходного материала ярового ячменя разных экологогеографических групп (ЭГГ) по эффективности использования в гибридизации в Красноярском крае.Научная новизна. Предложен комплексный подход к экологическому мониторингу селекционного материала с использованием информационных технологий. Впервые разработаны ИПС и создана на ее основе база данных "Селекция растений", приоритеты которых подтверждены свидетельствами Роспатента (2003 г., 2004 г.). Предложены и реализованы способы оценки ретроспективных данных по эффективности вовлечения в скрещивания исходных форм ярового ячменя разных ЭГГ. Результаты анализа позволили выделить ЭГТ и отдельные формы в качестве предпочтительных источников исходного материала ярового ячменя в Красноярском крае.Практическая значимость. Разработанные ИПС и база данных служат полноценным инструментарием для хранения и последующей статистической обработки селекционных данных по растительным культурам. База данных позволяет перейти к научно-обоснованному, компьютеризированному отбору перспективных, адаптированных к местным экологическим факторам форм зерновых культур. Рекомендованы способы ретроспективного анализа селекционных данных. Выявлены ЭГТ, формы которых предпочтительнее включать в гибридизацию в Красноярском крае.ИПС и база данных используется в Красноярском НИИСХ для накопления, хранения и анализа данных по селекции ярового ячменя.Защищаемые положения: • Разработанное программно-технологическое обеспечение является эффективным инструментом мониторинга и анализа данных по селекции растений в конкретных агроклиматических условиях. • Способы ретроспективного анализа данных по селекции ячменя призваны оптимизировать процесс формирования родительских пар при проведении скрещиваний. • ЭГТ (источники исходного материала) и исходные формы отличаются по перспективности использования в гибридизации на территории Красноярского края.Апробация работы. По материалам диссертации опубликовано 9 работ, получены 2 свидетельства Российского агенства по патентам и товарным знакам.Результаты работы доложены на: краевой межвузовской научной конференции "Интеллект-2002" (Красноярск, 2002 г.); XI Международном симпозиуме "Гомеостаз и экстремальные состояния организма" (Красноярск, 2003 г.); Всероссийской научно-практической конференции "Аграрная наука на рубеже веков" (Красноярск, 2003 г.); межрегиональной научнотехнической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодежь Сибири - науке России" (Красноярск, 2004 г.); V Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Молодежь и наука XXI века" (Красноярск, 2004 г.).Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, рекомендаций, выводов, списка литературы, приложений. Материалы диссертации изложены на 131 страницах машинописного текста. Список литературы содержит 124 отечественных и 34 иностранных источников. Работа включает 22 рисунка, 3 таблицы и 23 приложения.Личный вклад автора. Автором разработаны алгоритмы и интерфейс ИПС, структура и отчеты базы данных, сформирована база данных по итогам селекции ярового ячменя на территории Красноярского края за 18-летний период, проведен ретроспективный анализ селекционного материала.Благодарности. Автор выражает искреннюю благодарность научному руководителю к.б.н. Н.В. Зобовой и научному консультанту д.ф.-м.н., профессору И.О. Вогульскому за помощь и поддержку при подготовке настоящей диссертационной работы; за консультации и содействие при выполнении работы д.с.-х.н., академику РАСХН Н.А. Сурину, заслуженному агроному РФ Н.Е. Ляховой, к.т.н., доценту Н.М. Романченко.